特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

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• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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ST亿利(600277)被立案调查 股民索赔有哪些条件？

ST亿利(600277)信息披露违规被立案

2024年6月10日，ST亿利(600277)发布公告称，公司于当日收到《立案告知书》，因公司涉嫌信息披露违法违规，根据相关法律法规，中国证监会决定对公司立案调查。

ST亿利(600277)股价暴跌

ST亿利(600277)的股价自2024年4月底以来持续下跌，截至2024年6月17日，已累计下跌超过70%。公司股票于2024年6月7日因连续11个交易日收盘价低于1元而被实施锁定交易类强制退市。

投资者维权

根据《证券法》和《最高人民法院关于审理证券市场因虚假陈述引发的民事赔偿案件的若干规定》，上市公司因虚假陈述导致投资者权益受损，应承担民事赔偿责任。

ST亿利(600277)股民索赔条件

根据目前已披露的信息，ST亿利(600277)股民索赔的初步条件如下：

• 在2024年1月31日至2024年4月23日收盘前买入并持有该股票的投资者；
• 能够证明在上述期间内遭受损失的投资者。

投资者维权建议

如果符合上述条件，投资者可积极收集相关证据，并及时咨询律师，以维护自身的合法权益。

**需要注意的是，**上述内容仅供参考，不构成任何法律建议。投资者在做出任何投资决策之前应谨慎考虑自身的风险承受能力，并咨询专业人士。

以下是一些投资者维权的注意事项：

• 保留交易凭证：投资者应保留好股票交易凭证，包括成交记录、对账单等。
• 及时收集证据：投资者可以收集相关媒体报道、公告等作为证据。
• 咨询律师：投资者在维权过程中应咨询专业律师，以维护自身的合法权益。

ST亿利(600277)事件再次提醒投资者，在投资过程中应注意风险，审慎投资。